01 人工智能的基本概念和发展历程
    1. 人工智能学科的起源
    2. 人工智能的基本概念
    研究目的:探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器 研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统 表现形式:
    会看:图像识别、文字识别、车牌识别
    会听:语音识别、说话人识别、机器翻译
    会说:语音合成、人机对话
    会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机
    会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断
    会学习:机器学习、知识表示
    3. 人工智能的发展历程
    4. 人工智能发展历程的重要启示
    尊重发展规律是推动科技健康发展的前提
    基础研究是科技可持续发展的基石
    应用需求是科技创新的不竭之源
    学科交叉是创新突破的”捷径”
    宽容失败应是支持创新的题中应有之义
    实事求是设定科学目标
    02 人工智能的发展现状
    人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折，但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，都是精彩纷呈，使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。
    人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义，近年来日益得到社会各界的高度关注。
    1. 专用人工智能取得突破性进展
    面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
    专用人工智能成功应用↓
    
    
    2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础
    2.1 技术发展
    
    2.2 强化学习
    通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略，能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。
    2.3 生成对抗学习
    构建生成器模型与判别器模型，通过相互博弈，达到生成器与判别器性能的协同提升。
    3. 产业史:新老IT巨头抢滩布局IT生态
    人工智能创新创业如火如荼:
    2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%
    4. "智能+"成为人工智能应用的创新范式
    "智能＋X"应用范式日趋成熟，AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展，这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。
    5. 世界各国人工智能竞争白热化
    6. 人工智能的社会影响得到广泛关注
    7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在
    机器学习≠人工智能 深度学习≠机器学习 图像识别≠人工智能 大数据≠人工智能 专家系统≠人工智能 机器人≠人工智能 专用人工智能≠通用人工智能
    8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段
    通用人工智能研究与应用依然任重道远。
    现有人工智能的局限性:
    
    9. 人工智能发展的瓶颈问题
    03 人工智能的未来发展趋势
    人工智能有望引领新一轮科技革命
    人工智能将是未来十年最具变革性的技术，无处不在的人工智能将成为趋势。
    1. 从专用智能到通用智能
    如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。
    
    2. 从机器智能到人机混合智能
    人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长．因此需要取长补短，融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人＋机器"的组合将是人工智能研究的主流方向，"人机共存"将是人类社会的新常态。
    3. 从"人工+智能"到自主智能系统
    4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉
    5. 人工智能产业将蓬勃发展
    6. 人工智能的法律法规将更为健全
    7. 人工智能将成为更多国家的战略选择
    8. 人工智能教育将会全面普及
    结束语
    人工智能经过60多年的发展已取得了重大进展，但总体上还处于初级阶段；它既具有巨大的理论与技术创新空间，也具有广阔的应用前景；我们应未雨绸缪，形成合力，确保人工智能的正面效应，确保人工智能造福于人类。